作者:王光芒,殷勇,于慧春,徐茂勃 单位:北京一轻研究院有限公司 出版:《食品工业科技》2010年第05期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSPKJ2010050970 DOC编号:DOCSPKJ2010050979 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《食醋分类中气体传感器阵列的一种优化方法》PDF+DOC2008年第08期 张宏顺,张仲欣,殷勇 《电子鼻/舌在酒类品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC2015年第11期 丁兴林,张宇林,周红标 《电子鼻在农药残留检测中的应用研究进展》PDF+DOC2015年第01期 陈静,张宇帆,刘艳荣 《基于Compact FieldPoint模块的气敏传感器阵列自动测试系统》PDF+DOC2011年第09期 费跃,王学文,刘瑞,丁海燕,张珽 《基于随机共振的电子鼻系统构建及在谷物霉变程度检测中的应用》PDF+DOC2011年第02期 惠国华,陈裕泉 《电子鼻用于粮食储藏的研究进展》PDF+DOC2010年第05期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《香菇品质等级的气味检测》PDF+DOC2009年第09期 张红梅,于慧春,何玉静,王玲,刘伟,焦国涛 《电子鼻对不同地域的蜂胶气味测定的初步研究》PDF+DOC2008年第10期 董捷,张红城,李春阳 《基于声表面波传感器阵列的气体鉴别算法研究》PDF+DOC2013年第11期 王建明,刘鑫璐
  • 蔬菜中的农药残留是一个备受社会关注的问题。利用5只气敏传感器、1个温度传感器和1个湿度传感器构成测试系统,对蔬菜中2种多个浓度级别的农药残留成分进行测试。运用小波包的三尺度分解技术来分析测试结果,以小波包节点能量最大值的倒数构造特征向量,并运用主成分分析(PCA)和RBF神经网络对多浓度级别下的农药残留按类识别。结果表明:使用此方法提取的特征向量可使测试系统很好地把两种多浓度级别下的农药残留实现按类识别,且不受浓度级别的影响。

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