《多传感器信息融合技术在水下组合导航系统中的应用》PDF+DOC
作者:王其,徐晓苏
单位:中国惯性技术学会
出版:《中国惯性技术学报》2007年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGXJ2007060100
DOC编号:DOCZGXJ2007060109
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《模糊自适应滤波在水下航行器组合导航系统中的应用》PDF+DOC2008年第03期 王其,徐晓苏,张涛,李佩娟
《基于因子图的AUV多传感器组合导航算法》PDF+DOC2019年第04期 马晓爽,刘锡祥,张同伟,刘贤俊,许广富
《低成本AUV导航系统模型》PDF+DOC2005年第01期 袁星,石秀华,许晖,贾锐
《多传感器组合导航系统评述》PDF+DOC2003年第04期 衣晓,何友
《基于神经网络的SINS/GPS/TAN容错组合导航系统设计》PDF+DOC2003年第02期 陆建新,赵大炜,缪栋
《多传感器信息融合技术及其在组合导航系统中的应用》PDF+DOC2002年第02期 黄晓瑞,崔平远,崔祜涛
《基于信息融合技术的惯性/多传感器组合导航系统设计》PDF+DOC2010年第10期 闫钧宣,张科
《MEMS SINS-GPS组合导航系统设计》PDF+DOC2009年第10期 马建仓,陈静
《自适应联邦H_∞滤波在水下组合导航系统中的应用》PDF+DOC2009年第04期 王其,徐晓苏
《多传感器信息融合技术在INS/GPS组合导航系统中的应用》PDF+DOC2008年第04期 石忠,霍星
为了提高水下航行器组合导航定位的精度,采用SINS(捷联式惯性导航系统)、DVS(多普勒速度声纳)、TCM2电子磁罗经和GPS浮标组成新型水下航行器组合导航系统,分析了SINS、DVS、TCM2电子磁罗经和GPS浮标的工作原理以及建立了各自输出误差模型,利用联邦Kalman滤波对水下组合导航系统进行信息融合,建立了水下组合导航系统联邦滤波器的观测方程和量测方程,并进行了计算机软件仿真实验。仿真实验表明:使用联邦卡尔曼滤波的水下组合导航信息融合技术导航输出精度满足水下航行器高精度高可靠性的性能指标。采用了SINS,DVS,TCM2,GPS浮标以及联邦卡尔曼滤波的水下组合导航系统可以有效地提高水下航行器组合导航定位的精度和可靠性,从而增长了水下航行器水下作业时间以及提高了水下航行器的水下导航定位性能。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。