作者:肖龙远,曾超 单位:中国兵工学会 出版:《弹道学报》2007年第03期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDDXB2007030090 DOC编号:DOCDDXB2007030099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于自适应Kalman滤波算法的联邦滤波器》PDF+DOC2008年第12期 肖龙远,曾超 《基于Allan方差自适应算法的姿态解算》PDF+DOC2018年第08期 周光东,杜忠华,谢磊,王腾,刘晓鹏 《相关测量噪声的多传感器最优融合状态估计》PDF+DOC2003年第01期 金学波,孙优贤 《增强现实中的混合跟踪算法研究》PDF+DOC2012年第01期 徐升,陈一民,黄晨,陆壬淼,叶聪丽 《隐式自校正加权观测融合Kalman滤波器》PDF+DOC2010年第03期 李云,韩轲,邢宗新 《带未知模型参数的自校正集中式融合信息滤波器》PDF+DOC2010年第33期 刘文强,陶贵丽,邓自立 《应用于对海雷达的目标方位精确定位方法研究》PDF+DOC2010年第05期 陈超,强文义,胡仕友,刘春雷 《基于小波分析的惯性传感器信号Kalman滤波》PDF+DOC2009年第07期 蒋行国,包启亮,吴琼雁 《一种新的基于机动检测的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2007年第01期 关成斌,王国宏,王晓博
  • 建立了飞行器再入段动力学模型.通过对再入过载值的融合,避开了对弹道系数和大气密度的近似,使得再入动力学模型更加准确;通过对自适应Kalman滤波算法的简化,得到了再入弹道参数的精确、稳健的估计.仿真算例表明该方法可以在系统建模误差、传感器测量噪声模型未知的情况下得到相当好的结果。

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