《主观Bayes与神经网络组结合的信息融合目标识别》PDF+DOC

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3. 《基于模糊神经网络的信息融合在电网故障诊断中的应用》PDF+DOC 根据电网分布的特点，将多传感器信息融合技术应用于电网的故障诊断中。在电网的不同区域加装传感器网络，将所测结果首先在子模糊神经网络中进行特征级融合，然后再将此结果送至融合中心进行决策级融合，最后得出诊断结论，包括故障类型和故障区域，大量的实验证明该方法是可行的。...
4. 《多传感器数据融合技术在VTS中的应用研究》PDF+DOC 此文分析了多传感器数据融合技术在VTS中应用的必要性和可行性，提出了应用于VTS中的数据融合处理模型。在像素级融合，研究了坐标变换、位置坐标的插值计算、目标点迹的关联与合并等技术；在特征级融合，采用BP神经网络、D—S证据理论进行目标识别。...
5. 《基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对电子设备故障诊断中数据处理量大，容错能力差，匹配冲突等问题，提出了基于神经网络、证据理论信息融合进行故障诊断的方法；首先，应用BP神经网络将特征提取后的信息进行特征级融合，实现了一定的数据压缩，然后，采用证据理论对不同的诊断结果组成的证据体进行决策级融合，减小故障诊断的不确定性，并解决各故障之间......
6. 《面向目标识别的水下多传感器信息融合技术比较研究》PDF+DOC 对于水下作战，目标识别十分困难，因此必须走多传感器融合、多技术融合的道路，应分析研究不同的方法优缺点，取长补短，综合处理。本文比较了不确定性推理技术中主观Bayes方法与证据理论的特点，分别给出了基于2种技术的目标融合识别思想。提出了基于Bayes统计理论的身份识别和基于D-S理论融合身份识别的框架......
7. 《基于ANFIS和证据理论的信息融合研究》PDF+DOC 提出了一种基于自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)和D-S证据理论相结合的信息融合方法.利用神经网络的学习功能提取模糊规则和调整隶属函数，然后用自适应神经网络-模糊推理系统的输出构造证据理论中的基本概率赋值，解决了证据理论中的基本概率赋值不易确定的问题.该方法实现了模糊推理、神经网络和证据理论......
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10. 《基于数据融合的红外目标识别》PDF+DOC 为了获得良好的红外目标识别性能，综合应用了图像处理、模式识别和数据融合领域内的新技术。采用了神经网络和证据理论集成的数据融合方法进行目标识别的数据融合。根据LVQ神经网络在目标识别领域内应用特点，构造了基于证据理论的基本概率赋值函数。对此目标识别技术进行了测试，结果表明，采用此技术后的识别的可信度得......