作者：郭健,陈勇,孙炳楠,楼文娟 单位：中国振动工程学会 出版：《振动工程学报》2005年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDGC2005020040 DOC编号：DOCZDGC2005020049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对结构健康监测系统中的传感器数量多、数据信息复杂的特点，从模式识别和局部控制、全局参与的思想出发，提出了多传感器信息融合方法对结构损伤进行识别。首先应用小波包变换对结构振动测试数据进行特征提取，通过不同传感器特征向量的合成完成数据层融合；然后建立三个耦合神经网络分别实现结构损伤的确认、定位及定量，并完成决策层的信息融合；最后进行了36个损伤工况的结构模型实验研究，验证了所提出的方法是可行的和有效的。从实验验证的结果来看，对损伤率在7.5%以上的结构，损伤识别精度较高；对于损伤确认和损伤定位，识别精度较高，而对于损伤程度识别有一定偏差。

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