作者：伍川辉,蒋荣伟 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2018年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2018020320 DOC编号：DOCYBJS2018020329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高高速列车表面压力测试的准确性，补偿温度对压阻式压力传感器的影响，克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值、稳定性差的缺陷，提出PSO-LM-BP神经网络补偿传感器温度误差的方法。首先，使用粒子群优化(PSO)算法，筛选BP网络的权值和阈值；然后使用LM算法作为BP网络的训练算法进行训练；最后，综合对比BP网络、LM-BP网络、PSO-BP网络和PSO-LM-BP网络的性能。结果表明，PSO-LM-BP网络收敛速度快、精度高、稳定性好，兼具3种算法的优点，有效抑制了温度对传感器的影响。

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