作者：郭敏,行鸿彦,张冬冬,张兰 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2017年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2017080020 DOC编号：DOCYBJS2017080029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对HMP45D型温湿一体化传感器在使用中受温度影响的问题，提出了基于人工鱼群算法(AFSA)的BP神经网络温度补偿方法，用AFSA算法优化BP网络的初始权阈值并用该值训练BP网络。根据湿度传感器在多温度下所测数据，建立AFSA-BP神经网络模型实现温度补偿，与传统BP神经网络方法对比。结果表明，与传统BP神经网络相比，AFSA-BP神经网络的误差绝对值之和降低了6.14%，改善了BP神经网络易陷入局部极小的缺陷，提高了补偿精度。

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