《海量信息融合方法及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于SVM和DS证据理论的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC 简述了一种基于支持向量机(SVM)和证据理论的多传感器信息融合的方法，并构造了基于支持向量机的概率计算模型。利用齿轮箱的常见故障预测，对所建立的数学模型进行验证，计算结果显示基于SVM和证据理论的信息融合故障诊断方法，要比单一传感器故障诊断有更高的准确性。...
3. 《多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC 利用多传感器数据融合的方法进行故障诊断，建立融合故障诊断系统。将故障诊断系统按数据融合的方法分为数据级融合模块、特征级融合模块和决策级融合模块。数据级融合模块主要对多传感器的测量信号进行处理，提取出故障诊断的特征信息。特征级融合模块采用3个结构相同的并行神经网络，一是进行局部诊断；二是获得决策级D-......
4. 《基于多分类支持向量机和证据合成方法的多传感器信息融合研究》PDF+DOC 为克服支持向量机和Dempster方法的不足，提出一种基于SVM多分类器的识别结果概率输出方法。以BPA函数的形式输出SVM多分类结果，对Dempster证据合成方法进行了改进：根据证据之间的相似性程度判断是否存在证据冲突，对于证据数目在3条以上且存在冲突的证据组合，引用统计理论中马氏距离的计算公式......
5. 《基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术》PDF+DOC 应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论，研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入，以神经网络输出构造基本概率赋值函数，对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合，得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合......
6. 《多传感器信息融合技术在工业中的应用》PDF+DOC 对多传感器信息融合进行了简要的综述，进而提出了信息融合的一般结构，结合智能故障诊断系统的特点，研究了基于信息融合技术的诊断系统结构。...
7. 《证据理论在旋转机械故障诊断中应用》PDF+DOC 针对旋转机械故障诊断中的不确定性问题，提出基于多传感器D-S(Dempster-shafer)证据理论和模糊数学相结合的信息融合算法；通过多传感器测出旋转机械振动位移和振动加速度，得出D-S证据理论中多传感器分别对旋转机械的信度函数分配值，使用改进的D-S证据算法得到融合后的信度函数分配值，由D-S......
8. 《D-S推理的一种改进及其在多源信息融合技术中的应用》PDF+DOC D-S证据理论处理冲突证据信息合成失效问题是长期困扰学术界的问题[1]，针对这一问题，从基本的D-S合成规则出发，对合成公式进行分析，在重点探讨应用D-S推理合成规则进行冲突证据数据融合结果有悖常理的基础上，结合其他学者的研究成果得出一种改进的D-S合成规则，并把这一合成规则应用于信息融合技术，仿真......
9. 《基于Kalman滤波的多传感器信息融合研究》PDF+DOC 多传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。单一传感器只能获得环境或被测对象的部分信息段，多传感器信息融合后可以完善地、准确地反映环境特征。本文介绍多传感器数据融合的基本理论。数据融合是把来自不同传感器数据加以综合、相关、互联，提高定位和特征估计的精度。文章对Kal......
10. 《基于证据理论和Vague集的目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论和区间Vague集合的多传感器数据融合算法。D-S证据理论是一种灵活处理不确定和不完全信息的数学方法；而Vague集采用区间测度，可以同时表达对目标支持和反对两方面的信息；而且允许检测信息存在一定的不确定性。将D-S证据理论和Vague集结合，提出一种多传感器数据融合方法......