作者:李喆,王清元,陈东雷 单位:中国电子质量管理协会;信产部第五研究所 出版:《电子质量》2006年第11期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZZN2006110070 DOC编号:DOCDZZN2006110079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于小波网络的传感器故障检测》PDF+DOC2006年第12期 李喆,王清元,陈东雷 《基于复合小波网络的传感器故障在线检测仿真研究》PDF+DOC2006年第12期 陈东雷,王清元,李喆 《基于H_-/H_∞优化的风力发电机组传感器故障检测》PDF+DOC2016年第02期 李东亮,邓露,王磊,文传博 《水下自航器传感器故障的检测与隔离》PDF+DOC1998年第03期 任立明,任章,徐德民,马远良 《一种非线性系统的传感器故障检测与诊断新方法》PDF+DOC1995年第03期 周东华 《传感器故障的鲁棒检测与识别方法》PDF+DOC2003年第01期 黄孝彬,刘吉臻,牛玉广 《传感器故障检测的Powell神经网络方法》PDF+DOC2002年第01期 李明,徐向东 《控制系统传感器故障的检测与诊断研究》PDF+DOC2001年第04期 房方,孙万云,牛玉广 《用参数敏感法优化设计传感器的故障观测器》PDF+DOC2001年第02期 朱平,黄文虎,姜兴渭,王日新 《多变量过程传感器故障检测的SVM方法》PDF+DOC2008年第08期 彭红星,陈祥光,徐巍,张玮
  • 针对常规BP网络存在的问题,在小波网络的基础之上将其结构进行改进,提出复合小波网络,代替BP网络用于传感器的故障检测。为避免由于传感器输入信号突变引起的传感器输出与观测器预测值产生较大偏差而导致的误诊断,提出将检测方法加以改进。仿真实验表明,复合小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快、预测精度高,更适用于故障检测;采用了复合小波网络的改进的检测方法既提高了检测的快速性,又提高了可靠性。

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