作者：周颖,唐永川,赵晓哲 单位：中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版：《电光与控制》2018年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGKQ2018060120 DOC编号：DOCDGKQ2018060129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新的度量证据相似性测度方法》PDF+DOC2016年第01期 胡丽芳,初军田,陈国玖,孙振华 《基于环境监测的两级数据融合模型与算法》PDF+DOC2019年第10期 马占飞,金溢,江凤月,刘保卫 《D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性》PDF+DOC2018年第01期 刘标,许腾,李光 《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC2006年第S7期 徐登武,陈少华,黄汉桥 《多传感器声目标识别的研究》PDF+DOC2002年第03期 顾晓辉,王晓鸣 《基于D-S证据理论的多传感器数据融合》PDF+DOC 崔智军,王庆春 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC2010年第10期 曾元鉴 《基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合》PDF+DOC2007年第06期 张玉鹏,李延磊,孙暄,鲁佳琪 《一种基于马氏距离的冲突证据组合方法》PDF+DOC2015年第03期 鲁睿,徐启建,张杰,徐勇军,姚清 《基于证据理论和Vague集的目标识别研究》PDF+DOC2013年第15期 杨江波,谢刚,郑重,李云

    • 目标识别中，来自多传感器的数据通常包含诸多不确定性。在D-S证据理论框架下，提出一种基于加权信度熵的传感器冲突数据融合与目标识别方法。首先，将辨识框架(FOD)中包含的不确定信息融入新近提出的Deng熵模型；随后，采用加权Deng熵量化不同传感器数据源中的不确定性；最后，实现传感器冲突数据融合与目标识别决策。数值仿真及不同方法的比较分析结果验证了所提方法的合理性与有效性。

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