《一种基于BP神经网络的传感器故障诊断方案》PDF+DOC
作者:刘晓琴,王大志,杨青
单位:沈阳理工大学
出版:《沈阳理工大学学报》2006年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSGXY2006040040
DOC编号:DOCSGXY2006040049
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针对传感器故障,提出了一种BP网络和修正的Bayes分类算法(MB)的集成故障诊断方法.用BP神经网络建立传感器故障模型,对系统的状态和故障参数进行在线估计,再用修正的Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计.对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计,并对传感器故障具有容错性。
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