作者:刘晓琴,王大志,杨青 单位:沈阳理工大学 出版:《沈阳理工大学学报》2006年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSGXY2006040040 DOC编号:DOCSGXY2006040049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对传感器故障,提出了一种BP网络和修正的Bayes分类算法(MB)的集成故障诊断方法.用BP神经网络建立传感器故障模型,对系统的状态和故障参数进行在线估计,再用修正的Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离和估计.对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明,该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计,并对传感器故障具有容错性。

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