作者:高岚,田康生 单位:空军预警学院 出版:《空军预警学院学报》2006年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKLDX2006040040 DOC编号:DOCKLDX2006040049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于异步数据融合的传感器管理方法》PDF+DOC2008年第07期 田康生,高岚 《多传感器自主跟踪中的数据融合方法》PDF+DOC2016年第08期 单海蛟,刘伟宁,王嘉成,刘培勋,李治根,邓耀华 《基于雷达、红外的数据融合算法研究》PDF+DOC 郜丽鹏,叶方,司锡才 《一种有效的数据融合方法——分布式的离散Kalman滤波方法》PDF+DOC2003年第S1期 孙慧影,张彦军,张雨丽,崔平远 《一种新的数据融合方法》PDF+DOC1998年第06期 刘登第,傅惠民,殷刚,张少波 《数据融合的研究综述》PDF+DOC2005年第03期 杨华,林卉 《一种基于性能和代价的多传感器管理算法》PDF+DOC2004年第02期 陈莉,田康生 《一种多传感器数据信息的融合算法》PDF+DOC2011年第01期 陈湘萍,刘南平,蔡举 《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC2009年第10期 冯敏敏,朱培逸 《模糊数据融合技术在柴油机状态监测中的应用研究》PDF+DOC2006年第05期 李连杰,朱从乔
  • 针对异步融合中心计算量大、实时性差的问题,基于估计协方差控制理论提出了一种多传感器异步数据融合算法.该算法在每步卡尔曼滤波的同时进行下一步的传感器选择,以最少的运算量得到较优的结果.通过计算机模拟仿真,证明了该算法的有效性及可行性。

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