《数据融合技术在棒材缺陷超声识别中的应用》PDF+DOC
作者:刘继忠,周晓军,蒋志峰
单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院
出版:《农业机械学报》2006年第01期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYJX2006010440
DOC编号:DOCNYJX2006010449
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不同类型的缺陷对不同类型、位置和姿态的超声波换能器的敏感程度不同,数据融合技术可充分利用各种数据的有效特征,提高缺陷识别的可靠度。描述了局部决策和数据融合技术的基本理论,提出了基于后验概率的数据融合方法,以大型棒材锻件缺陷识别为例,通过感知器算法实现了典型缺陷的局部决策自动识别,并通过基于后验概率的数据融合技术提高整体决策的可靠度。
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