作者:曹美会,鲜斌,张旭,文曦 单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所 出版:《信息与控制》2015年第02期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXYK2015020120 DOC编号:DOCXXYK2015020129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《浅谈四旋翼飞行器的技术发展方向》PDF+DOC2016年第16期 赵敏 《基于手势识别的四旋翼控制系统》PDF+DOC2015年第25期 李辉,芦利斌,金国栋 《四旋翼无人机航拍云台的控制系统设计》PDF+DOC2016年第05期 林峰,王晓晓,曲晓光 《基于视觉——惯性的四旋翼无人机自主导航技术的研究》PDF+DOC2018年第20期 何玲 《视觉SLAM系统分析》PDF+DOC2018年第19期 揭云飞,王峰,智凯旋,熊超伟,李学易 《基于单目SLAM的无人机视觉导航研究综述》PDF+DOC2020年第07期 卫文乐,芦利斌,金国栋,谭力宁,陈丹琪 《基于视觉的四旋翼无人机目标跟踪系统设计分析》PDF+DOC2019年第15期 张耀方,董晖 《基于光流和超声波模块的小型四旋翼无人机定点悬停控制》PDF+DOC2018年第04期 张午阳,章伟,宋芳,赵友男 《植保无人机喷洒系统的设计》PDF+DOC2018年第04期 宋天明,任喆,刘国崇 《四旋翼无人机可视化半实物仿真平台研究》PDF+DOC2012年第11期 张垚,鲜斌,于琰平,赵勃
  • 针对GPS(global positioning system)信号缺失环境下无人机(UAV)自主飞行控制问题,设计了一种基于视觉的自主定位与控制方法.首先通过增加特征点提取数量和优化关键帧存储来对传统视觉SLAM(simultaneous localization and mapping)算法进行改进,提高了算法的鲁棒性与通用性.其次,引入光流传感器作为视觉SLAM地图丢失情况下辅助位置信息测量单元,提高无人机飞行控制的安全性,并成功地克服视觉SLAM图像丢失问题和光流法存在的位置漂移问题.然后采用EKF(extended Kalman filter)融合无人机位置和3维加速度信息,得到了较为精确的位置信息,同时提高了信号输出频率.最后,利用上述方法获取的无人机位置信息设计PID(proportion integration differentiation)和RISE(robust integral of the signum of the error)非线性控制器,增加了算法的鲁棒性.为验证该控制策略的有效性,搭建了四旋翼无人机视觉控制系统实验平台.该.....。

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