作者：王洪波,罗贺,刘心报,杨善林 单位：中国系统工程学会 出版：《系统工程理论与实践》2015年第06期 页数：13页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTLL2015060240 DOC编号：DOCXTLL2015060249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种改进的D-S证据理论合成方法》PDF+DOC2012年第20期 杨靖,林益,洪露,李泽滔 《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2010年第11期 符艳军,孙开锋 《基于证据理论的空中目标识别》PDF+DOC2007年第03期 王欣,王云霄,刘占辉,王钲旋,庞云阶 《一种冲突证据的融合方法》PDF+DOC2007年第01期 关欣,孙晓明,何友 《D-S推理的一种改进及其在多源信息融合技术中的应用》PDF+DOC2015年第13期 杨永旭 《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC2005年第05期 陈俊任,王保强,刘心田 《基于多传感器与数据融合技术的研究》PDF+DOC2002年第09期 王会清,韩艳玲 《一种有效解决D-S理论冲突证据合成的方法》PDF+DOC2012年第05期 曹洁,孟兴 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2011年第03期 兰旭辉,熊家军 《一种新的加权证据组合方法》PDF+DOC2008年第03期 杜晓,刘维亭,杜茜,眭志方

    • 由于车联网是物联网在现代城市交通网络中的具体应用，车联网的数据融合已成为物联网信息感知领域中一个重要的研究课题.针对传统DS证据理论在证据合成过程中存在冲突证据分配不合理、融合方法收敛效果差以及多BBM的证据推理等问题，提出了一种基于等距映射的证据推理方法(isometric mapping evidential reasoning，IMER).IMER，方法根据多BBM证据体间相似关系求取每一个证据体的低维嵌入向量，并计算出低维证据体相似度，以实现对车联网中多BBM证据体的证据推理.实验结果表明本文方法可以合理地分配冲突证据，同时具有较好的收敛性和有效性。

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