作者:杜波,张卓,刘垚 单位:长春工程学院 出版:《长春工程学院学报(自然科学版)》2015年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGCZ2015030240 DOC编号:DOCCGCZ2015030249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《人体姿态检测装置的设计》PDF+DOC2012年第04期 杜波,刘奭昕 《两轮自平衡机器人惯性传感器滤波问题的研究》PDF+DOC2010年第05期 郜园园,阮晓钢,宋洪军,陈静 《基于卡尔曼滤波的两轮自平衡车姿态检测方法》PDF+DOC2014年第06期 杨凌霄,李晓阳 《两轮同轴自平衡机器人多传感集成控制》PDF+DOC2020年第01期 黎小巨,梁修贤,刘文洁,冯志柏 《基于分布式光纤传感器的管道受弯变形监测试验研究》PDF+DOC2019年第08期 许滨华,何宁,何斌,李登华,吴帅 《卡尔曼滤波在电梯加速度信号处理上的应用》PDF+DOC2018年第07期 黄端,胡悦,王峰 《永磁同步电机无速度传感器调速系统设计》PDF+DOC2003年第04期 李玉忍,谢利理,齐蓉,林辉 《永磁同步电机无位置传感器调速系统的研究》PDF+DOC2003年第04期 李玉忍,谢利理,齐蓉,林辉 《基于ARM的三维汽车振动加速度测量方法研究》PDF+DOC2010年第04期 罗健飞,吴仲城,申飞 《基于LabVIEW的地震动信号采集系统》PDF+DOC2013年第04期 王建平,焦国太,秦栋泽,岳振力,刘彩花,李冉
  • 为了尽早发现老人的意外跌倒,避免长躺现象,争取救护时间,对人体姿态进行检测。由控制器STM32F103和传感器MPU6050构成信号采集系统,采用无线蓝牙模式进行数据传递,由接收系统进行数据分析和显示。建立人体坐标系,对采集的加速度信号进行卡尔曼滤波,调节参数,补偿测量误差,实现最优估计。对滤波后的加速度信号进行整合,并以角度信号为辅助,进行姿态判断,及时判断跌倒事故。通过Matlab仿真发现,卡尔曼滤波的使用有效地提高了系统的测量精度,有助于姿态判断的实现。

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