作者:黎小巨,梁修贤,刘文洁,冯志柏 单位:大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会 出版:《组合机床与自动化加工技术》2020年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZHJC2020010270 DOC编号:DOCZHJC2020010279 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MEMS惯性传感器的两轮自平衡小车设计》PDF+DOC2016年第Z1期 闫俊岭,张郭 《基于四元数互补滤波和PID控制算法的两轮自平衡车系统设计》PDF+DOC2016年第06期 林伟捷,黄唯佳,蔡剑卿 《基于单片机的两轮自平衡小车的设计》PDF+DOC2017年第09期 魏雅 《自平衡独轮车的研究与设计》PDF+DOC2017年第02期 段丽娜,赵金 《两轮自平衡机器人姿态误差的神经网络补偿研究》PDF+DOC2020年第15期 黎小巨,殷素峰,陈洵凛,谢小鹏 《两轮自平衡小车的设计》PDF+DOC2012年第10期 李荣伟,李鑫,孙传开,张冬林,江振峰 《两轮自平衡机器人惯性传感器滤波问题的研究》PDF+DOC2010年第05期 郜园园,阮晓钢,宋洪军,陈静 《自平衡机器人的控制系统设计》PDF+DOC2009年第11期 李红义,孙汉旭,贾庆轩 《基于卡尔曼滤波的两轮自平衡车姿态检测方法》PDF+DOC2014年第06期 杨凌霄,李晓阳 《两轮直立自平衡车的设计》PDF+DOC2013年第04期 杨程引,程菊花,陈友荣,许建芬,李力栋
  • 针对自平衡机器人姿态检测的复杂性,提出了基于陀螺仪和加速度计联合检测的方法,采用双重滤波算法—卡尔曼滤波和DMP(Digital Motion Processing)滤波,准确获取机器人的姿态信息。针对控制过程姿态的多变性,提出了基于PID算法的三闭环反馈控制策略,且创造性地把超声波和红外传感器相结合,实现了机器人的自平衡、前进后退、转向和自主跟随等控制。通过爬坡和自主跟随实验测试,结果表明该机器人时间响应快、灵活性大、稳定性好。

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