作者：杜康,许军,张耀辉,魏子杰 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2013年第S1期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2013S10210 DOC编号：DOCJSJY2013S10219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对混合气体传感器建模过程中最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数难以确定的问题，提出一种粒子群优化结合LS-SVM方法。建立LS-SVM气体传感器模型，采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化选取，利用取得的最优参数建立定量分析模型，最后通过实测数据对建立的支持向量机模型进行了检验，证明了模型的准确性。

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