《基于PCA的土壤源热泵系统地埋管泄漏检测与故障诊断》PDF+DOC

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2. 《基于PCA神经网络和D-S决策的瓦斯传感器故障辨识》PDF+DOC 针对瓦斯传感器故障诊断时，存在提取的样本数据空间维数大、诊断实时性差、诊断结论的识别能力低和存在不确定性的问题，提出了一种基于主元分析(PCA)-神经网络和D-S证据理论集成的故障诊断策略。使用主元分析方法对高维故障样本空间数据进行降维，再结合神经网络分类器进行故障模式识别。并且运用DS证据理论对神......
3. 《传感器故障检测、识别和适应方法》PDF+DOC 对现有的方法进行了研究，着重阐述用检测滤波器思想进行传感器故障检测、识别和适应的方法。并利用这些方法，对一个具体的模型设计一个传感器故障检测、诊断和适应系统。通过故障仿真计算，验证了本文提出的方法使用的有效性...
4. 《基于主成分分析法的变风量空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC 在已经建立的建筑空调系统仿真器的基础上，针对变风量(VAV)空调系统的传感器故障，提出一种基于主成分分析(PCA)和法则相结合的传感器故障诊断方法.建立了PCA模型，将由传感器测量值所组成的测量空间分解为主成分和残差两个子空间，进行故障检测后再由基于法则的策略进行故障重构.仿真试验表明，该方法不仅能......
5. 《多时滞不确定非线性系统传感器鲁棒故障诊断》PDF+DOC 提出了一种带有多时滞不确定非线性系统的传感器鲁棒故障诊断方案，非线性仅与系统输入和输出有关，不确定性包括系统输入和状态等环节；通过构造观测器对状态和输出进行估计，得到具有鲁棒性的阈值；若系统的实际输出与估计输出之差(即残差)超出阈值，说明有故障发生，同时用自适应跟踪器对故障进行跟踪；在理论上证明了该......
6. 《基于主元分析的传感器故障检测研究》PDF+DOC 基于主元分析(PCA)的故障诊断方法是故障诊断领域一个重要研究分支。本文首先介绍了主元分析的理论，然后深入研究了基于主元分析方法的传感器故障检测问题。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上，将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间，通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投......
7. 《PCA故障检测方法及应用》PDF+DOC 基于主元分析(PCA)的传感器故障检测方法中T2和SPE统计量是两个重要指标。首先介绍T2统计量超限而SPE没超限故障检测的方法。利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差SPE统计量，并采用累积方差贡献率确定PCA模型的主元数。该方法避免了SPE统计量的保守性。最后将该方法应用于电厂某机组工作过程......
8. 《基于PCA的传感器网络的故障诊断分析》PDF+DOC 主成分分析属多元统计方法，正逐步成为控制领域中一种重要的数据处理方法，用于生产监测和质量控制。本文简要地介绍了PCA中两种常用的图形分析法——Q图和主元得分法，利用统计软件——SPSS对数据进行处理，简化了复杂的运算过程，并对其数据处理过程进行了说明。最后，通过空压机远程监控系统传感器网络的实例模型......
9. 《一种识别共线性传感器故障的新方法》PDF+DOC 本文针对传统的主成分分析法(PCA)不能识别出控制系统中具有共线性关系的传感器故障这一缺点，通过利用主成分分析法中的残差子空间，结合基于推理的方法提出了一种识别具有共线性关系的传感器故障的新方法。经过验证，该方法简单、有效，适合用于传感器的在线实时故障诊断。最后将该方法加入到传统的PCA算法中，得到......
10. 《PCA在非线性系统传感器故障检测和重构中的应用》PDF+DOC 由于主成分分析(PCA)方法是一种线性算法，基于PCA的故障检测方法若直接运用于非线性系统的传感器故障检测和重构，会导致明显的故障误报和数据重构错误。为了使基于PCA的传感器故障检测和重构方法适用于非线性较严重的热工过程，对该方法进行了有效的改进。应用不同负荷下的历史数据，分别建立机组不同负荷下的局......