作者:黄强,刘洪刚,吴建军 单位:北京航天自动控制研究所 出版:《航天控制》2012年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHTKZ2012040160 DOC编号:DOCHTKZ2012040169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 以某型液体火箭发动机为研究对象,根据其传感器的故障特性,提出了基于BP神经网络的传感器故障检测与数据恢复算法。通过定义的传感器置信度来判断传感器是否发生故障,以及确定故障传感器,利用已训练好的神经网络结构对故障传感器进行数据恢复。研究内容能够实现传感器的故障检测、定位与补偿,能够有效提高发动机故障检测方法的可靠性和鲁棒性。

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