作者：阳志杰,倪文军,栗克国,王臣,郑羽,王金海 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2014年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2014050040 DOC编号：DOCYBJS2014050049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统波高传感器电路结构复杂，易受环境温度影响的问题，提出了一种以新型电容测量集成芯片CAV444为核心的检测电路的设计方案，同时采用遗传算法的BP神经网络对传感器进行温度补偿来消除温度对测量结果的影响，并结合最小二乘多项式曲线拟合法进行分析比较。实验结果表明，该修正方法对提高波高传感器的测量精度是行之有效的。

    📙 相关资料

    1. 《基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断》PDF+DOC 提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法，此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取，再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过MATLAB仿真，此故障诊断方法不仅对传感器故障进行准确分类，而且提高了BP神经网络的收敛性，从而验......
    2. 《压力传感器的温度补偿研究及其应用》PDF+DOC 为了解决影响压力传感器测量的温度漂移问题，研制一种适合轨道车空压系统压力测量的高性能传感器。文章提出结合GA-PSO算法优化BP神经网络的新型压阻式压力传感器温度补偿模型，通过MATLAB仿真验证该模型的可行性。仿真结果表明：与BP-LM算法和GA-BP算法相比，新的优化算法收敛速度提高了89%，预......
    3. 《采用GA-BP神经网络算法改善压力传感器的稳定性》PDF+DOC 通过对BP神经网络的分析，提出一种采用遗传算法(GA)优化的GA-BP神经网络，通过调整其权值和阈值使传感器具有较好的收敛性和稳定性。最终通过实验仿真得出：GA-BP神经网络算法对压力传感器温度补偿具有显著的改善效果，提高了传感器的测量精确度和稳定性。...
    4. 《基于NSGA-Ⅱ&BP的应变片式压力传感器温度补偿研究》PDF+DOC 应变片式压力传感器容易受到温度的影响，需要对该传感器进行温度补偿，针对该问题提出一种带精英策略的快速非排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与BP神经网络相结合的软件补偿模型。该模型将BP神经网络中2个输出值与期望值误差作为NSGA-Ⅱ同时寻求最小的2个目标，对BP神经网络初始权值和阈值进行优化，克服单一BP......
    5. 《改进遗传神经网络在传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC 精确辨识传感器温度补偿模型对于提高系统测试精度具有重要的意义。神经网络具有良好的自学习、自适应和非线性映射能力，但往往训练速度慢、易陷入局部极小值，而遗传算法具有很强的全局寻优能力，但其局部搜索能力却不足。本文探讨了利用改进遗传算法优化函数链神经网络，以获得全局最优解的方法，并根据多温度条件下的实测......
    6. 《基于小波神经网络的压力传感器温度补偿方法》PDF+DOC 介绍了硅压阻式压力传感器温度误差产生的原因及其特点，在比较了多种神经网络优缺点的基础上，提出了一种利用小波神经网络对压力传感器温度误差及非线性误差进行补偿的方法。该网络与BP神经网络相比，具有更快的收敛速度和更好的补偿精度。经过实验证明该网络能够有效地补偿压力传感器的温度非线性误差，在-40～60℃......
    7. 《应用数据融合改善压力传感器的静态特性》PDF+DOC 提出了一种基于RBF神经网络的数据融合方法，并用此方法对电阻应变式压力传感器进行了温度补偿。通过一个实例说明了该方法的应用，并与利用BP神经网络进行补偿的方法进行了比较，进一步说明了该方法的优越性。结果表明当环境温度变化较大时，在不同的压力下该方法能对传感器进行有效的温度补偿。...
    8. 《一种基于IGA-RBF神经网络的传感器动态特性补偿算法》PDF+DOC 为了改善传感器的动态特性，减小系统测量误差，对传感器动态性能进行分析，提出了一种基于改进型遗传算法(IGA)和RBF神经网络相结合实现其动态特性补偿的算法，并应用到瓦斯传感器的补偿环节；实验结果表明，经IGA-RBF补偿算法后响应时间仅为0.413s，幅值误差为&#177；5%时的工作频率f......
    9. 《基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿》PDF+DOC 针对自动气象站采用的HMP45D型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题，通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究，利用改进的遗传算法(genetic algorithm，GA)对反向传播(back propagation，BP)神经网络的初始权值阈值进行优化，在较大的范围进行搜索，采......
    10. 《基于遗传RBF神经网络的无线传感器网络流量预测方法》PDF+DOC 提出了基于遗传RBF神经网络的无线传感器网络流量预测方法.在这里，RBF神经网络有6个输入节点，8个隐藏节点和1个输出节点.RBF神经网络的训练参数对RBF神经网络的预测能力有一定的影响，应该选择一个优化的方法来选择合适的参数.实验结果表明，无线传感器网络流量的预测结果优于RBF神经网络和BP神经网......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。