作者:王艳霞,王迎迎,鲍春晖 单位:上海仪器仪表研究所;上海市仪器仪表学会;中国仪器仪表学会汉字信息处理系统研究会 出版:《仪表技术》2014年第02期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYBJI2014020180 DOC编号:DOCYBJI2014020189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于粒子群算法建立动态称重补偿器仿真研究》PDF+DOC2017年第06期 闫子旭,麦云飞 《ICS-ST_4型智能动态皮带称重系统中几个问题的解决》PDF+DOC1999年第03期 赵滨辉,王立华,谷晓玲 《基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2004年第02期 刘红,张小水,李益群 《数据融合技术在车辆动态称重系统中的应用》PDF+DOC2006年第S2期 魏鲁原,崔霞,宁伟 《面向数据融合的传感器精度自评估方法》PDF+DOC2016年第10期 谭秋玥,陈世友,刘颢 《基于卡尔曼滤波数据融合的温室监控系统》PDF+DOC2016年第06期 蔡小庆,鲁小利,张伟娟,李昆 《用于火灾探测的神经网络数据融合算法》PDF+DOC2001年第01期 谢平,刘彬 《粮食快速水分测试仪》PDF+DOC1987年第05期 夏唯华,周德超,金碚光 《车辆电容称重传感器静态标定》PDF+DOC2007年第03期 徐树山,谢煜,杨三序 《一种非接触高精度平面高度差检测方法》PDF+DOC2007年第07期 刘力双,吕乃光,孙双花,王宝光
  • 利用多传感器数据融合技术,通过对超声波传感器、测速传感器、电容传感器以及称重传感器测得的物料质量数据进行数据融合,大大提高了称重系统的测量精度,得到受环境干扰因素更小、精度更高的有关物料的测量数据。仿真结果表明,该方法在数据处理的精确性和稳定性方面都得到改善,可以有效地减小噪声、振动、电磁干扰等环境因素对动态称重系统测量的影响。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。