作者:宋志鹏 单位:中国民营科技促进会 出版:《中国新技术新产品》2014年第14期 页数:1页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXPJX2014140260 DOC编号:DOCXPJX2014140269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加速度传感器的人体运动行为识别研究》PDF+DOC2016年第03期 张洁 《基于加速度传感器的无按键计步腕表低功耗算法》PDF+DOC2015年第03期 李越,黄凯,张晓濛,毛东杰,葛海通,严晓浪 《基于DTW算法的肌电信号手势识别方法》PDF+DOC2018年第05期 谢小雨,刘喆颉 《用动作识别控制GUI输入的研究及其实现》PDF+DOC2005年第11期 窦振中 ,宋鹏 ,李凯 《基于Zigbee和加速度传感器的民族手势识别系统》PDF+DOC2012年第20期 邓传旺,徐国凯,孙炎辉 《基于HMM的手势识别研究》PDF+DOC2012年第05期 严焰,刘蓉,黄璐,陈婷 《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC2011年第24期 刘蓉,刘明 《基于ARM9的嵌入式魔方教学系统》PDF+DOC2011年第18期 沈超,左旭,王昶阳,徐锦添,张圣清 《基于三维加速度传感器的上肢动作识别系统》PDF+DOC2010年第06期 王昌喜,杨先军,徐强,马祖长,孙怡宁 《基于加速度信号几何特征的动作识别》PDF+DOC2008年第02期 陈雷,杨杰,沈红斌,王双全
  • 基于加速度传感器的人体动作识别在人机交互领域具有重要意义,为人机提供一种自然、真实的交互方式。本文实现了一种基于单轴加速度传感器的动作识别系统,将一种基于窗口特征的动作识别算法固化在嵌入式处理器中,便于在多种人机交互场合中使用。实验结果表明,该系统能够快速、有效的识别跑步、蹲下、起立、跳跃等基本动作,平均识别率达到94%以上。在虚拟训练、游戏控制等人机交互的场合,该系统具有重要的应用价值。

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