《基于DTW算法的肌电信号手势识别方法》PDF+DOC
作者:谢小雨,刘喆颉
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2018年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2018050210
DOC编号:DOCJSGG2018050219
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为了提高肌电信号手势识别算法的准确度,增强实时性,提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的手势识别方法,该方法利用肌电信号(EMG)对个体间的手势进行识别。首先,采用滑动平均能量的方法对原始的EMG信号进行数据分割,探测有效动作;其次,对于分割的数据段使用平均绝对值(MAV)来提取信号特征;最后,用DTW算法将8维的EMG信号融合并计算测试样本和模版的相似度,其中采用了DTW算法寻找规整路径的方法进行了模板制作,实现了个体间的手势识别。实验结果表明,使用DTW算法对肌电信号进行手势识别,其动作识别的准确率达到96.09%,该方法计算速度快,实时性强。
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