作者:柏慧风,高贵明 单位:北京电子工程总体研究所 出版:《现代防御技术》2014年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDFJ2014020280 DOC编号:DOCXDFJ2014020289 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《人工神经网络在航迹关联中的应用》PDF+DOC2006年第01期 张池平,崔平远,张英俊 《基于航迹质量分析的加权平均融合算法》PDF+DOC2018年第05期 李素 《应用模拟韧化算法设计传感器阵方向图》PDF+DOC1993年第01期 王英民,刘建民,马远良 《复杂环境下的航迹融合研究》PDF+DOC2006年第S1期 胡炜薇,李争,蒲书缙,杨莘元 《不同维状态的多传感器航迹融合》PDF+DOC2004年第02期 徐毓,李锋 《基于模糊综合函数的航迹关联算法及其应用》PDF+DOC2003年第11期 郭徽东,章新华 《多传感器航迹融合的评价指标及计算方法》PDF+DOC2002年第04期 杨文安,韩成标 《基于灰色关联分析的纯方位航迹关联算法》PDF+DOC2011年第05期 郑庆利,关叶青 《多传感器航迹关联算法研究》PDF+DOC2010年第04期 李相平,章力强,应涛,韩红斌 《基于传递闭包聚类的多传感器航迹关联算法》PDF+DOC2008年第05期 黄友澎,周永丰,李琳,张海波
  • 航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形。为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离。计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形。

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