作者：卢帆,汪烈军 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2014年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2014080160 DOC编号：DOCJGZZ2014080169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络节点能量少、存储空间小、计算能力有限的特性，本文提出了基于遗传算法(GA)和LMBP神经网络融合算法的入侵检测模型。与传统方法相比，该模型利用神经网络离线学习建立检测模型，无需储存大量的入侵行为特征，节省了存储资源。同时，采用多层合作检测机制，与采用混杂模式获取数据的方法相比，减少了能源消耗。仿真结果表明，GA-LMBP入侵检测模型在性能、能耗、存储开销、检测率和误检率都优于传统方法。

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