《容积卡尔曼一致滤波》PDF+DOC

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2. 《多传感器滤波跟踪型数据融合算法研究》PDF+DOC 针对非线性观测的目标跟踪问题，对滤波跟踪型数据融合进行了研究，提出了基于去偏转换测量值卡尔曼滤波算法的非线性系统中的数据融合算法.从仿真结果可以看出，集中式融合算法和分布式融合算法的差别并不大，结果基本相同.因此，在非线性系统中，基于去偏转换测量值卡尔曼滤波算法的分布式融合算法可以重构集中式融合算法......
3. 《基于多传感器的卡尔曼滤波跟踪算法》PDF+DOC 针对于多传感器测量信号处理的研究，并且在此基础上筛选回波信号和修正回波信号滤波的估计值，为了提高了所得到的修正回波测量值准确度和滤波估计值的准确度。对修正卡尔曼滤波跟踪算法的优点与缺点进行研究，提出了使用多源跟踪结合修正估计协方差的方法，提高了修正的卡尔曼滤波的准确性。...
4. 《控制系统传感器故障诊断的一种新方法》PDF+DOC 提出了一种重叠分解方法，利用重叠子系统的卡尔曼滤波器的状态估计值做为比较信号，实现系统中传感器的故障诊断与隔离。仿真实验证明了该方法的可行性。...
5. 《分布式不敏卡尔曼滤波状态估计技术》PDF+DOC 在许多实际的分布式多传感器系统中，系统的动态或传感器的观测方程是非线性的.解决分布式多传感器非线性系统的状态估计问题，通常采用的一种方法是分布式扩展卡尔曼滤波.但由于模型的线性化误差，EKF的滤波效果在很多情况下并不能令人满意.另外，在许多实际应用中，模型的线性化过程比较繁杂，而且也不容易得到.为了......
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7. 《基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法》PDF+DOC 传感器管理是信息融合技术的重要研究方向，以往的传感器管理算法主要是针对线性融合系统，现实中非线性系统更为普遍，而针对非线性融合系统的传感器管理算法研究较少。粒子滤波是目前非线性领域中应用最广的滤波算法，该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。U nscen ted粒子滤......
8. 《数据融合在轮速信号处理方面的研究》PDF+DOC 在轮速采集试验台采用双传感器采集数据，用多传感器卡尔曼滤波融合技术对其进行滤波处理，将处理结果和传统卡尔曼滤波比较，发现此方法能够比较精确的提取一些制动工况的特征参量，削减外界噪声，能够比较真实的反应制动规律。多传感器卡尔曼滤波融合技术能有效提高ABS控制性能。...
9. 《多传感器时滞系统数据丢失时滤波融合算法》PDF+DOC 实际的工程项目中经常涉及到多传感器时滞系统，数据在传输中不仅存在着过程、测量噪声的干扰，还出现了丢失现象。为了获得准确的状态信息，需要研究测量数据发生随机丢失的多传感器时滞的信息融合问题。基于矩阵加权线性最小方差融合算法，对存在数据随机丢失的多传感器线性定常离散时滞系统，给出了一种增广分布式最优信息......
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