作者：陈芸芝,郑高强,汪小钦,陈曦 单位：中国科学院地理科学与资源研究所 出版：《地球信息科学学报》2013年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQXX2013060180 DOC编号：DOCDQXX2013060189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 叶绿素a浓度是水质状况评价的一个重要指标，而遥感是大面积反演叶绿素a浓度的重要手段。由于采用基于经验模型的标准算法对二类水体叶绿素a浓度的反演值往往偏高，因此本文基于半分析模型GSM01(GarverSiegel-Maritorena-01)，在对模型参数进行调节的基础上，对东海2008年5月11日Aqua MODIS、Terra MODIS、SeaWiFS 3种传感器各波段遥感反射率进行融合，来反演叶绿素a浓度，并将反演结果与自适应加权平均算法获得的叶绿素a浓度数据进行对比。结果表明，基于GSM01融合的多传感器叶绿素a浓度反演，拥有4个优势：(1)GSM01模型反演叶绿素a浓度值范围更符合实测结果，由于该模型考虑水体各组分的散射吸收特性对光谱反射率的影响，避免因高浓度悬浮物质影响造成的近岸水体叶绿素a浓度过高问题；(2)通过融合多传感器反射率数据，用于叶绿素a浓度反演的波段从6个增至18个，光谱信息变丰富，模型求解的自由度提高，叶绿素a浓度反演的精度提高。模型通过误差最小化准则，将不同传感器反演的差异降至最小，保证反演结果的空间连续性；(3)与自适应加.....。

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