作者:战荫伟,于芝枝,蔡俊 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2014年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2014070380 DOC编号:DOCCGQJ2014070389 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Kinect的跌倒行为识别算法》PDF+DOC2016年第02期 罗凯,金小峰 《基于改进Hu矩算法的Kinect手势识别》PDF+DOC2016年第07期 蒲兴成,王涛,张毅 《基于人体检测识别的机器人控制》PDF+DOC2017年第02期 王梅,周华 《基于电子鼻和改进无监督鉴别投影算法的大闸蟹新鲜度识别方法》PDF+DOC2017年第18期 朱培逸,徐本连,鲁明丽,施健,吕岗 《基于深度信息的动态手势识别综述》PDF+DOC2018年第12期 陈甜甜,姚璜,左明章,田元,杨梦婷 《道路坡度识别方法的技术实现》PDF+DOC2002年第03期 杨志刚,曹长修,苏玉刚 《输电线路巡线机器人障碍物识别综述》PDF+DOC2012年第03期 林国,李伟超 《基于Kinect传感器的近场手势识别追踪系统的实现》PDF+DOC2014年第13期 王博龙,房建成 《基于局部更新策略的DBR路由协议改进算法》PDF+DOC2014年第12期 石亚男,刘广钟 《一种新的重频调制类型自动化识别方法》PDF+DOC2014年第01期 李星雨,杨承志,曲文韬,张荣
  • 人体姿势识别在医疗康复等领域中有着重要的作用。为了提高姿势识别的准确率,提出了一种利用Kinect测量角度的人体姿势识别方法。首先,利用Kinect获取人体关节点的空间坐标。然后,通过两点法计算角度的大小并定义人体姿势库。最后,与姿势库进行角度匹配实现姿势识别。实验结果表明:此方法能够实时准确地识别人体姿势,并且可以通过组建不同的姿势库来识别更多的姿势。

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