《水下潜器多传感器信息融合的不确定性分析》PDF+DOC

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2. 《舰艇编队多传感器信息融合技术》PDF+DOC 从体系对抗体系的观点出发，首先叙述了舰艇编队多传感器信息融合的重要性和突出优点，然后论述了信息融合的层次、方法、结构和关键问题，最后列举了几个实例。...
3. 《基于RBF神经网络的组合导航融合算法》PDF+DOC 提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的组合导航容错算法。该算法将局部滤波器状态估计分组引入作为融合中心的RBF神经网络，通过RBF神经网络的局部特性，实现全局估计的自适应性和容错性。该算法等价于对局部估计的模糊推理。仿真结果表明，该融合算法有较高的估计精度，能够及时检测出传感器故障并在融合网络中......
4. 《模糊证据理论及其在信息融合中的应用》PDF+DOC 为了使证据理论能更加有效地应用，把证据理论向模糊集推广，利用模糊集的隶属函数提出一种构造证据理论中的基本概率赋值函数的方法，实现了模糊理论和证据理论的有效结合。不但有效地解决了证据理论中的基本概率赋值函数的不易确定问题，而且由于证据理论应用于实际更加方便和有效，融合结果也更加合理。...
5. 《基于D-S证据理论的液压泵故障诊断》PDF+DOC 介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论，讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法，并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性，实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。...
6. 《D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进》PDF+DOC 详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论，他是一种处理不确定性问题的有用方法，但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用，通过深入分析，针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法，这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据，而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合，改......
7. 《DS理论在信息融合中的改进》PDF+DOC 多传感器数据的信息融合有许多算法，常用的有D S证据理论法，这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理，通过深入分析，针对它的不足提出了一种改进组合方法，这样不仅能够组合冲突度大的证据，而且能根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合。最后通过几个实例证明了该方法的有效性，提......
8. 《模糊理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 利用模糊控制理论能较好解决不确定性问题的特点，将测量信息融合问题融入模糊控制问题中来提高多传感器系统的测量质量；提出模糊融合模型，并介绍了将传感器信息作为模糊控制输入的模糊化问题，以及相应的模糊规则的建立、模糊推理和清晰化处理；提出以相交论域中心作为多传感器的事实来进行兼容度和激励强度的解算；最后进......
9. 《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 多传感器信息融合主要用于目标检测、定位、跟踪和识别。多传感器信息融合对来自不同信息源的信息进行分析与综合，产生被测对象的统一最佳估计，使信息的准确性、可靠性及完备性有明显提高。各个传感器所提供的信息一般是不完整的，即包含大量的不确定性。而证据理论能很好地表示不确定性，且推理形式简单，因而在信息融合方......
10. 《一种随机模糊系统的信息融合故障诊断方法》PDF+DOC 在随机模糊系统的故障诊断中，信息的不确定性常常会引起系统输出的不确定。针对此问题，本文结合模糊推理及可能性理论提出了一种新的融合故障诊断方法。首先对可能性合成规则进行分析，利用随机模糊变量对传感器信息的不确定性进行表示，利用模糊推理和可能性合成规则对多源不确定性信息进行融合处理，用融合结果进行故障判......