作者：武龙,许蕴山,夏海宝,邓有为,张肖强 单位：昆明物理研究所;中国兵工学会夜视技术专业委员会 出版：《红外技术》2017年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHWJS2017110050 DOC编号：DOCHWJS2017110059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 在空战场协同攻击中，常涉及到多传感器协同探测及跟踪，由于目标的出现与消失具有随机性，所以在协同中既要考虑已有目标的跟踪，更要重视新生目标的及时探测和捕获。为此，建立了新生目标的探测概率模型，并阐述了不同传感器联盟对新生目标的探测能力，依据后验克拉美-罗下界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound，PCRLB)对已跟踪目标组建传感器联盟，利用二值粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization，BPSO)算法及PCRLB研究基于动态联盟的多传感器协同探测与跟踪方法。仿真表明，该方法跟踪精度较高，误差小且稳定。

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