作者：赵劲松,李元,邱彤 单位：清华大学 出版：《清华大学学报(自然科学版)》2013年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQHXB2013020160 DOC编号：DOCQHXB2013020169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传感器故障诊断在化工生产中有着重要地位。该文以小波变换与神经网络方法为基础，提出了一种传感器故障诊断的方法。该方法能够有效区分传感器故障造成的信号变化与过程本身正常波动造成的信号变化，同时在训练神经网络时只需要系统正常状态下的样本，克服了传感器故障样本稀少的困难。此外，该方法可以在传感器发生故障后估计出正常的模拟信号。实验证明，该方法能够有效完成故障诊断，并可以判断出传感器的故障类型。

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