作者：刘晶晶,孙永海,丁健峰,孙钟雷 单位：吉林大学 出版：《吉林大学学报(工学版)》2013年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLGY2013020460 DOC编号：DOCJLGY2013020469 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《固态发酵过程电子鼻系统传感器阵列优化研究》PDF+DOC2016年第04期 束栋鑫,杨铭,梅从立,廖志凌,刘国海 《牛肉味觉品质快速检测的传感器阵列优化方法》PDF+DOC2017年第07期 王笑丹,徐丽萍,王洪美,才英明,金佳慧,朱灵涛 《基于味觉传感器阵列的玉米汁饮料分类辨识》PDF+DOC2012年第24期 刘晶晶,孙永海,谢高鹏,王筱雨,孙钟雷 《基于电子鼻的陈醋品牌鉴别及新鲜度评价》PDF+DOC2016年第01期 安莹,朱继梅 《基于概率神经网络的粮食早期霉变识别研究》PDF+DOC2011年第09期 吴莉莉,黄品高,惠国华 《声表面波传感器阵列识别毒剂研究》PDF+DOC2009年第02期 张天,陈传治,左伯莉,马晋毅,李伟 《电子舌在现代食品科学技术中的应用》PDF+DOC2007年第08期 牛海霞 《电子舌对不同食用植物油区分识别研究》PDF+DOC2013年第06期 惠延波,王瞧,王莉,牛群峰 《传感器在精准农业中的应用》PDF+DOC2014年第05期 郭佩佩,黄家怿,谢秋波,陈万云 《高柔弹性电子皮肤压力触觉传感器的研究》PDF+DOC2020年第07期 周建辉,曹建国,程春福,尹海斌,余宁,范阳

    • 针对玉米汁饮料品质评价自动化关键技术问题，对用于玉米汁饮料分类辨识的传感器阵列进行了筛选优化。采用因子分析对各传感器响应信号之间的内在关联进行了研究，依据相关系数和旋转后的因子含义将传感器分为6类，并组合成12组不同的传感器阵列。利用概率神经网络判定界面可以任意复杂的特点，选择平滑参数为0.01时构建的判定界面表征出不同组传感器阵列所得数据对分类结果的影响差异。选择S4，S2，P2，P3，S6，S7传感器组合，构建新的传感器阵列，并对7种玉米汁饮料进行辨识。优化后的传感器阵列对玉米汁饮料的分类准确率为98.016%，高于未经优化的传感器阵列的分类准确率(94.444%)。

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