作者:刘晶晶,孙永海,谢高鹏,王筱雨,孙钟雷 单位:中国农业工程学会 出版:《农业工程学报》2012年第24期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNYGU2012240430 DOC编号:DOCNYGU2012240439 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《厚膜氧化锡气敏传感器阵列在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第02期 邹小波,方如明,蔡健荣,吴守一 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC2011年第01期 方健,李自品,彭辉,戴思初,吴晓文 《电子鼻的混合气体分类研究》PDF+DOC2017年第03期 梁子跃,杨昊,黄灿灿,周建,江正伟,方志明 《用于检测糖尿病标志物的电子鼻优化设计》PDF+DOC2018年第01期 奉轲,花中秋,伍萍辉,李彦,曾艳,王天赐,邱志磊 《人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究》PDF+DOC2000年第03期 邹小波,方如明,蔡健荣 《神经网络在人工味觉系统中的应用研究》PDF+DOC2006年第03期 孙兴旺 《用基于神经网络的电子鼻评定卷烟香气质量》PDF+DOC2003年第01期 殷勇,吴守一,邱明 《电子鼻技术及应用研究进展》PDF+DOC2011年第11期 邹慧琴,刘勇,林辉,闫永红 《电子鼻在粮食储藏中的应用研究进展》PDF+DOC2010年第04期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC2007年第09期 陈登峰,肖海燕,张洪才
  • 为了快速辨识不同口味的玉米汁饮料,确保同一种饮料质量的均一性,构建了包含12个传感器的味觉传感器阵列。使用代表酸、甜、苦、咸、鲜的呈味物质检测味觉传感器阵列对5种基本味觉辨识的能力。使用主成分分析和概率神经网络考察了该阵列对基本味觉的辨识效果,该阵列对基本味觉表现出良好的辨识能力。将该阵列应用于玉米汁饮料的分类辨识中,区分来自不同品牌的9种玉米汁。系统聚类分析表明了同一种玉米汁样本的味觉特征非常接近,可聚合为一类。通过主成分分析法实现数据降维,提取前3个主成分作为概率神经网络的输入神经元。试验结果表明:该味觉传感器阵列对不同种玉米汁饮料具有较好的辨识能力,辨识的正确率为95.06%。

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