作者:华桦,游勇华,杨勇,华栋 单位:广东省机械研究所;广东省机械技术情报站;广东省机械工程学会 出版:《机电工程技术》2013年第08期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXKF2013080330 DOC编号:DOCJXKF2013080339 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于证据理论的信息融合故障诊断方法》PDF+DOC2005年第03期 任红卫,邓飞其 《变压器故障诊断中信息融合技术的应用》PDF+DOC2007年第03期 彭剑,罗安,周柯,夏向阳 《基于信息融合的电力变压器故障诊断》PDF+DOC2007年第S2期 杜海莲,杨俊华,吕锋,王占锋 《基于证据理论的多信息融合故障诊断研究》PDF+DOC2006年第12期 李若琼,李欣,董海鹰 《电气设备故障诊断中的信息融合技术研究》PDF+DOC 吴宏岐,周妮娜,张正喜 《基于信息融合技术的电机故障诊断》PDF+DOC2006年第04期 付华,冯爱伟,单亚峰,徐耀松,王传英 《信息融合技术在水轮发电机组故障诊断中的应用》PDF+DOC2004年第06期 杨晓萍,南海鹏,张江滨 《变压器信息融合故障诊断技术》PDF+DOC2002年第12期 邓宇,罗安,夏向阳 《基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究》PDF+DOC2008年第06期 张唐瑭,王少红,徐小力 《基于证据理论的多传感器信息融合目标识别方法》PDF+DOC2006年第04期 焦准,王伟平,张蓉
  • 目前对于变压器的故障诊断,还没有利用多种变压器状态信息进行综合判断。从证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,建立了变压器多故障特征信息融合诊断框架。该方法把从多传感器得到的变压器状态数据看作一个信息系统,运行过程中不断产生各种信息,并将信息加工成故障特征,通过特定的诊断决策规则,得出诊断结论。最后给出了一个变压器故障诊断的实例,结果表明该方法能够有效地提高变压器故障诊断可信度,减小诊断的不确定性。

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