作者:伍建军,刘海平,廖泰健,叶祥 单位:上海交通大学 出版:《机械设计与研究》2017年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYY2017050540 DOC编号:DOCJSYY2017050549 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于数据融合的结构损伤识别方法》PDF+DOC2010年第06期 焦莉,张海,伊廷华,金世宏 《融合异质传感器信息的机器人精准室内定位》PDF+DOC2018年第07期 张彬,王永雄,邵翔,秦琪,符小媚 《智能水下机器人多传感器信息融合的一种方法》PDF+DOC1997年第02期 张汝波,吴俊伟,顾国昌,张国印 《多传感器数据融合技术及其应用》PDF+DOC1994年第02期 吴霁,于涛,蔡希尧 《线激光——机器视觉测量系统中的多传感器融合技术研究》PDF+DOC2003年第06期 何炳蔚,林志航 《一种模糊阶段态势估计方法》PDF+DOC2003年第03期 王宏飞,王永成,杨成梧 《数据不完备下基于自适应数据融合的结构异常检测方法》PDF+DOC2012年第03期 姜绍飞,韩哲东,吴兆旗 《多传感器数据融合技术概述》PDF+DOC2010年第15期 黄惠宁,刘源璋,梁昭阳 《基于多传感器信息融合技术在滚动轴承故障诊断中的应用》PDF+DOC2010年第06期 刘春光,谭继文,战卫侠,张驰 《基于数据融合和“能量-损伤”的结构状态特征提取》PDF+DOC2010年第01期 焦莉,李宏男,孙威
  • 针对作业中破碎机辊套剩余寿命易受环境因素影响而导致预测结果不精确的实际工况,提出基于多传感器数据融合和支持向量机的协同融合模型,将辊套温度、加速度信号经过小波处理提取特征信息;然后经最小二乘模型对辊套剩余寿命和温度、加速度信息进行数据融合;最后建立了辊套剩余寿命预测的反演模型。为了比较多传感器数据融合的预测效果,在相同环境下进行了单源传感器信息辊套剩余寿命预测,并进行了误差比较。实验结果表明,多传感器数据融合预测结果误差更小,从而降低维修成本,具有较强的工程适用性与推广价值。

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