作者:楼喜中,陟力,方俊 单位:中国计量大学 出版:《中国计量大学学报》2017年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZGJL2017010140 DOC编号:DOCZGJL2017010149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于人体多方位运动的三维自主导航定位算法》PDF+DOC2016年第04期 刘宇,周帆,李云梅,路永乐,彭慧,张欣 《机械振动应力下IMU内MEMS传感器的抗振研究》PDF+DOC2020年第06期 王晓初,郭帅良,刘玉县,张谦,李宾,范耀华 《微机电系统(MEMS)的测量热点》PDF+DOC2000年第12期 柯量 《MEMS器件及其在生物医学上的应用》PDF+DOC2011年第08期 杨永生 《MEMS传感器在航空综合电子备份仪表中的应用》PDF+DOC2009年第06期 宫经宽,刘樾 《用MEMS加速度计作为拾音器完美再现乐器音效》PDF+DOC2009年第09期 Rob O’Reilly,Alex Khenkin,Kieran Harney 《基于EKF的多MEMS传感器姿态测量系统》PDF+DOC2006年第11期 付旭,周兆英,熊沈蜀,王劲东 《加速度计和陀螺仪传感器:原理、检测及应用》PDF+DOC2014年第06期 Majid Dadafshar 《用于地震采集的MEMS数字加速度计之设计与生产》PDF+DOC2002年第02期 Peter Maxwell,柴书常 《MEMS器件及其设备》PDF+DOC2008年第06期 翁寿松
  • 计步是惯性定位导航中重要环节之一,MEMS传感器在惯性定位导航中应用广泛,传统计步算法多采用基于加速度数据的峰值检算法.本算法融合了峰峰检测算法和穿越中间阈值算法,用户手持MEMS设备行走获取加速度计数据,进而算法推算行走的步数和轨迹.算法将从加速度采样数据中判断可能有效的计步点,算法判断这些点是否为有效计步点,进而得出行走的步数.最后结合步长、步数和航向信息推算行人的行走轨迹.实验结果显示,计步数据与实际步数误差为0.75%,推算的轨迹接近实际行走路径.该算法在不同人和不同环境中表现良好。

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