作者：尤成新,鲁峰,黄金泉 单位：中国航空学会 出版：《航空动力学报》2017年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHKDI2017010280 DOC编号：DOCHKDI2017010289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《民用航空发动机传感器信号重构方法及其应用》PDF+DOC2016年第05期 张荣,侯灵峰,赵旭东,胡忠志 《采用预估L_2–L_∞滤波器的传感器信号重构》PDF+DOC2016年第02期 蔺君,张平 《涡扇发动机气路传感器故障诊断》PDF+DOC2017年第05期 姚文荣,徐田镇,张海波 《基于SPSO-SVR的融合航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC2009年第08期 鲁峰,黄金泉,陈煜,宋云峰 《基于压缩感知的航空发动机管道声模态检测新方法》PDF+DOC2019年第03期 于文君,梁東,楊天嘯,楊明綏,王萌,閆力奇 《航空发动机传感器解析余度模型的建立方法》PDF+DOC2018年第04期 李业波,蒋平国,田迪,俞明帅,文彬鹤 《基于自联想网络的发动机传感器解析余度技术》PDF+DOC1999年第04期 黄向华,孙健国,依里亚索夫,华西里也夫 《发动机数控系统诊断技术的发展》PDF+DOC1997年第04期 黄向华,孙健国 《基于部件跟踪滤波器的解析余度技术》PDF+DOC1994年第03期 兰春贤,孙健国 《在线稀疏最小二乘支持向量回归机及其应用(英文)》PDF+DOC2009年第04期 赵永平,孙健国,王健康

    • 针对航空发动机传感器信号重构，提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明：该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练，将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能，为核极限学习机确定最优的核参数。

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