作者：姚文荣,徐田镇,张海波 单位：沈阳发动机设计研究所 出版：《航空发动机》2017年第05期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHKFJ2017050100 DOC编号：DOCHKFJ2017050109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了实现对某涡扇发动机传感器故障的在线诊断，提出并设计了1种基于在线贯序极端学习机的故障诊断算法。其核心思想是在定位某传感器故障后，在线建立针对该故障传感器“预学习”的信号重构算法，解决多故障混叠问题。在线信号重构算法以泛化能力指标为判定条件，利用选择策略对算法网络权值进行选择性更新，提高了故障诊断系统的实时性。以某型涡扇发动机为对象开展了传感器故障诊断与重构仿真，结果表明：该算法能够对发动机单、双传感器故障进行准确地诊断与信号重构，且具有良好的实时性。

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