作者：门洪,张晓婷,丁力超,陈栋琳,刘晶晶 单位：华南理工大学 出版：《现代食品科技》2016年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGZSP2016050420 DOC编号：DOCGZSP2016050429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻/舌在酒类品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC2015年第11期 丁兴林,张宇林,周红标 《电子鼻技术及应用研究进展》PDF+DOC2011年第11期 邹慧琴,刘勇,林辉,闫永红 《基于电子鼻和电子舌技术的辛味中药气-味的表征研究》PDF+DOC2016年第11期 曹煌,张铁军,张静雅,龚苏晓,许浚,刘昌孝 《电子鼻技术在食醋识别中的应用》PDF+DOC2006年第01期 张顺平,张覃轶,李登峰,柏自奎,谢长生 《基于电子鼻系统的水果腐败过程表征方法》PDF+DOC2012年第06期 惠国华,厉鹏,吴玉玲,朱琳姗 《电子鼻和电子舌在饮料酒分析中的应用近况》PDF+DOC2012年第08期 戴鑫,于海燕,肖作兵 《电子鼻在粮食储藏中的应用研究进展》PDF+DOC2010年第04期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯 《现代仪器分析技术在白酒感官评价研究中的应用》PDF+DOC2007年第10期 张健,赵镭,欧阳一非,高海燕,杨应军,尹京苑 《电子鼻分析方法在白酒分类识别中的应用》PDF+DOC2014年第03期 陈秀丽,高海荣,黄振旭,赵向阳,卫世乾

    • 为实现白酒质量的快速鉴别，本研究采用两个不同的电子鼻和电子舌融合系统采集不同品牌白酒样品的气-味信息，采用主成分分析法、K均值法对检测结果进行聚类分析，采用支持向量机法对白酒的品牌进行预测分类分析。经主成分分析聚类分析后，应用基于TGS型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统可以将3种酒进行很好的区分，其余5种酒有交叉，而应用基于MQ、MP型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统可以将8种白酒基本区分开来；K均值法分别用于两融合系统，前融合系统的错分类概率为33.3%，后融合系统的错分类概率为23.75%。采用支持向量机法对白酒的品牌进行预测分类，应用前融合系统的识别率为93.75%，而应用后融合系统的识别率为98.75%。结果表明：气-味信息融合技术可以实现对白酒品牌的鉴别，且应用基于MQ、MP型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统对白酒类别的识别结果较好于应用基于TGS型气敏传感器的电子鼻和电子舌融合系统。

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