作者:陈玮,周晴,曹桂涛 单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版:《计算机应用与软件》2017年第07期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJYRJ2017070340 DOC编号:DOCJYRJ2017070349 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测系统》PDF+DOC2014年第12期 许继平,李景涛,彭森,陈天华 《基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别》PDF+DOC2017年第02期 黄一鸣,雷航,周瑞,桑楠 《基于三轴加速度传感器的摔倒检测系统》PDF+DOC2017年第06期 徐慧慧,杨淼,钱超瑜 《应用多传感器和SVM的跌倒检测系统》PDF+DOC2019年第04期 朱旭昇 《基于MEMS加速度计和陀螺仪的姿态检测系统》PDF+DOC2012年第03期 赵翔,杜普选,李虎,杨浩淼 《基于MEMS传感器的人体运动捕捉系统》PDF+DOC2012年第01期 张海鹏,党幼云 《基于惯性传感器件的跌倒检测系统设计》PDF+DOC2010年第08期 陈炜,佟丽娜,宋全军,葛运建 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC2014年第09期 梁维杰,张应红,景晖,黄博,郑骥 《基于多传感器的姿态测量系统设计》PDF+DOC2013年第03期 张燕,夏庆锋,谢鹏飞 《多传感器的掘进机定位系统研究》PDF+DOC2013年第06期 童敏明,杜雨馨,李高军,唐守锋,童紫原
  • 随着我国人口老龄化的快速发展,老年人口呈现出高龄化、空巢化的趋势。当老年人在家中发生意外跌倒而未能及时获得救助时,会给老年人造成严重的身心伤害。针对这个问题,设计并实现老年人摔倒检测系统。该系统以嵌入式微处理器K60核心开发板作为处理内核,加速度传感器MMA7660FC采集人体三轴加速度信息,ENC-03陀螺仪采集两轴角速度信息。通过基于支持向量机(SVM)和阈值分析法的摔倒检测算法判断是否摔倒,在摔倒时能自动地发送摔倒报警信息。实验结果表明,系统能有效地区分摔倒和其他日常生活行为,算法准确度高、实时性高。

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