作者:张梦影,曾成,狄素素,王云瑞 单位:华北计算机系统工程研究所 出版:《》 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZJY2017100220 DOC编号:DOCDZJY2017100229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于互补滤波算法的四轴飞行控制系统设计》PDF+DOC2016年第02期 向少林,钱正洪,白茹,朱礼尧 《多传感器可变参数互补滤波算法设计》PDF+DOC2017年第02期 卢捡森,马龙,裴昕,黄超,周德新,苏志刚 《基于惯性传感器MPU6050的滤波算法研究》PDF+DOC2015年第05期 傅忠云,朱海霞,孙金秋,刘文波 《基于互补滤波算法的多传感器平衡车系统设计》PDF+DOC2017年第02期 高杰,赵玫,孔祥领,杨洪勇,邓冠龙,刘慧霞 《互补滤波算法在四旋翼飞行器姿态解算中的应用》PDF+DOC2015年第02期 万晓凤,康利平,余运俊,林伟财 《基于MEMS传感器的三分量检波器定向方法》PDF+DOC2014年第10期 沈统,庹先国,李怀良,刘勇,阳林锋 《基于共轭梯度法和互补滤波相结合的姿态解算算法》PDF+DOC2014年第04期 孙金秋,游有鹏,傅忠云 《两轮小车姿态检测与平衡控制研究》PDF+DOC2014年第03期 卢锋 《无刷直流电机速度测量与显示系统设计》PDF+DOC2012年第12期 赵诣,李杰,刘喆,刘俊,陈伟 《基于MMA7361三轴加速度计传感器与LPA550陀螺仪的融合姿态检测》PDF+DOC2014年第25期 吕维,赵万欣,陈思屹
  • 针对在导航系统姿态解算中,陀螺仪和电子罗盘在解算姿态时分别存在积分误差和磁场干扰的问题,提出了利用Kalman滤波和互补滤波相融合的算法进行定位。首先将电子罗盘和陀螺仪通过Kalman滤波得出最优估计四元数,然后利用互补滤波算法对陀螺仪的漂移进行补偿得到校正后的四元数,将此次得到的四元数和Kalman滤波得出最优估计四元数再次通过Kalman滤波对四元数进行第二次最优估计,进而输出姿态角。实验中对比了本算法和互补滤波算法、无滤波算法的效果。实验证明,该算法不仅可以有效解决方位角误差发散问题,还有效解决了磁场干扰问题,实现了高精度的方位输出。

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