作者：沈飞,刘鹏,蒋雪松,邵小龙,万忠民,宋伟 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2016年第24期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2016240400 DOC编号：DOCNYGU2016240409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻技术的糙米黄曲霉毒素污染快速检测方法研究》PDF+DOC2017年第06期 沈飞,吴启芳,姜大峰,魏颖琪,唐培安,刘兵,宋伟 《小麦霉菌侵染程度电子鼻快速检测方法的初步研究》PDF+DOC2019年第06期 赵天霞,沈飞,周日春,刘潇,方勇,李彭,裴斐,邢常瑞 《基于传感器阵列瞬态响应信号分析的气体识别关键技术研究》PDF+DOC2016年第11期 刘华亨 《霉变玉米气体传感器阵列快速检测》PDF+DOC2019年第09期 黄怡,沈飞,赵天霞,方勇,刘琴,刘兴泉 《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 潘天红,陈山,赵德安 《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮 《电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用》PDF+DOC2011年第04期 田耀伟,杨雷玉,朱先约,宗永立,李炎强 《电子鼻技术在肉与肉制品检测中的应用进展》PDF+DOC2012年第06期 田晓静,王俊 《一种基于电子鼻的辛味中药材的分类鉴别方法研究》PDF+DOC2015年第03期 范丹君,骆德汉,于昊 《典型掺假蜂蜜的电子鼻信息变化特征及判别能力》PDF+DOC2015年第S1期 裴高璞,史波林,赵镭,高海燕,尹京苑,汪厚银,支瑞聪

    • 针对花生霉变传统分析方法操作繁琐、时效性差等不足，该研究拟利用电子鼻气体传感技术建立起花生有害霉菌污染的快速检测方法。辐射灭菌花生籽粒分别接种5种谷物中常见有害霉菌(黄曲霉3.17、黄曲霉3.395 0、寄生曲霉3.395、寄生曲霉3.012 4和赭曲霉3.648 6)，并于26℃、80%相对湿度条件下储藏9 d至严重霉变。利用电子鼻气体传感器获取不同储藏时期(0、3、6、9 d)花生样品的整体挥发性气味信息。最后，结合多元统计分析方法对电子鼻传感器响应信号进行特征提取，建立了花生中有害霉菌污染程度的定性定量分析模型。结果显示，主成分分析法(principal component analysis，PCA)可成功区分不同霉菌侵染程度的花生样品，线性判别分析(linear discriminant analysis，LDA)模型对样品不同储藏天数判别的准确率均达到或接近100%。花生中菌落总数的偏最小二乘回归分析(partial least squares regression，PLSR)模型的预测决定系数和预测相对均方根误差分别达到0.814 5和0.24.....。

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