作者：刘耀瑶,李祥宇,张光锐,杜文强,蔡贝贝,王海燕,刘鸿斌 单位：中国造纸协会;山东省造纸工业研究设计院 出版：《中华纸业》2017年第08期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCOKE2017080110 DOC编号：DOCCOKE2017080119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于数据驱动的多元统计分析方法在化工过程故障检测领域具有广泛的应用。本文将多元统计分析中最基本的主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法(PLS)应用到造纸废水处理过程的故障检测。为了对比故障检测效果，在入水化学需氧量、pH和出水悬浮固形物三个变量上归纳出了四种传感器故障类型。计算结果表明：对于在入水化学需氧量上的偏移故障类型，PCA的故障检测率要大于PLS；对于在pH上的漂移和精度下降这两种故障类型，PLS的故障检测率大于PCA；对于在出水悬浮固形物上的完全失效故障类型，PCA方法的故障检测率为100%，而PLS方法的故障检测率为0。

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