作者:陈小桥,叶晓涵,胡婷,夏彤 单位:武汉大学 出版:《武汉大学学报(工学版)》2017年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWSDD2017040220 DOC编号:DOCWSDD2017040229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于手势识别的四旋翼控制系统》PDF+DOC2015年第25期 李辉,芦利斌,金国栋 《小型四旋翼飞行器的研究与制作》PDF+DOC2016年第01期 杨建,扎西加,周欢欢,杨倩 《浅谈四旋翼飞行器的技术发展方向》PDF+DOC2016年第16期 赵敏 《基于UWB室内定位六旋翼无人机的设计》PDF+DOC2018年第07期 杨森,马添麒 《四旋翼无人机航拍云台的控制系统设计》PDF+DOC2016年第05期 林峰,王晓晓,曲晓光 《基于超声波技术的四旋翼无人机定高控制系统的研究》PDF+DOC2017年第01期 沈阳阳,杨光,刘智 《植保无人机喷洒系统的设计》PDF+DOC2018年第04期 宋天明,任喆,刘国崇 《无人机定位方案介绍》PDF+DOC2018年第01期 《基于视觉的四旋翼无人机自主定位与控制系统》PDF+DOC2015年第02期 曹美会,鲜斌,张旭,文曦 《基于STM32的四旋翼无人机在线监测系统研究》PDF+DOC2018年第01期 周健,王远航,黄创绵,杨剑锋,严拴航,闫攀峰
  • 设计实现了一个基于双目视觉的无人机定位与控制系统.系统由四旋翼飞行器、两个Wii Remote传感器、Kinect传感器、凌动处理器等构成.飞行器采用STM32F401为主控,辅以六轴速度和加速度传感器以及超声波传感器实现姿态和高度控制.利用两个Wii Remote传感器以双目视觉的原理即可实现飞行器的三维定位与追踪.Kinect传感器实现对手势姿态的识别.在Intel凌动处理器平台上利用2.4G无线数传与飞行器通信,并利用PID控制器以增强飞行器的鲁棒性.该系统实现了在室内没有GPS信号的情况下对飞行器的精确定位,以及基于手势姿态识别的对四旋翼的智能控制。

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