《并行卡尔曼滤波器的多信道序列规划算法》PDF+DOC
作者:陆诗远,颜钢锋,林澈,郑荣濠
单位:华南理工大学;中国科学院系统科学研究所
出版:《控制理论与应用》2017年第01期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKZLY2017010040
DOC编号:DOCKZLY2017010049
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器系统的信息融合及容错技术研究》PDF+DOC1996年第06期 房建成,万德钧
《联合卡尔曼滤波器在多传感器系统的信息融合及容错中的应用》PDF+DOC2002年第02期 周祥龙,赵景波,常慧
《基于一组卡尔曼滤波器信息融合的故障诊断》PDF+DOC2015年第07期 薛薇,王涛
《改进型自适应无迹卡尔曼姿态算法》PDF+DOC2017年第10期 侯江宽,马珺,贾华宇
《目标跟踪中的混合多模方法:综述》PDF+DOC2001年第04期 张安民,杨世兴,李志舜
《基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的设计及应用》PDF+DOC2002年第02期 盛三元
,王建华
《卡尔曼滤波方程的改进算法及应用》PDF+DOC2002年第03期 李春霞
《神经网络和卡尔曼滤波融合的航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC2011年第08期 尹俊,郭迎清
《多传感器时滞系统数据丢失时滤波融合算法》PDF+DOC2010年第S2期 宋琳,蔡云泽,高建喜,许晓鸣
《神经网络辅助多目标跟踪数据融合》PDF+DOC2008年第09期 耿峰,祝小平
针对基于卡尔曼滤波器的并行序列规划问题,本文提出了一种基于多信道的改进算法,在规划各进程所对应传感器的测量信息传输序列,以使相应滤波器的状态估计误差协方差满足给定指标的同时,尽可能减少通讯信道占用.文中论证了基于夹挤方法的周期算法,以提高计算进程传输周期的效率;改进了基于缓存的离线序列规划算法,以适应多信道传输的情景;设计了在线序列调整算法,利用空闲信道进行传输失败后的数据复发,快速调整序列以适应指标变化的需求.算法的运行效果将通过仿真实验进行验证与分析。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。