作者:鲁鹏威,贾方秀,郄剑文 单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版:《》 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDDJ2017160480 DOC编号:DOCXDDJ2017160489 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MEMS的帕金森病震颤实时评估系统》PDF+DOC 郄剑文,贾方秀,鲁鹏威 《基于倾角传感器的大型广告牌匾倾斜监测系统设计》PDF+DOC2014年第11期 张悦,刘扬,杜明义 《基于MEMS传感器的手持电动工具运动状态三维定位监测系统》PDF+DOC2020年第05期 廖泽淇,王伟光,唐上钦,吴旭东 《可穿戴设备中MEMS加速度计降噪方法研究》PDF+DOC2015年第05期 左轩尘,韩亮亮,庄杰,石琪琦,黄炜 《基于MEMS传感器的小型智能化强震仪》PDF+DOC2012年第06期 胡星星,滕云田 《基于UKF的MEMS传感器姿态测量系统》PDF+DOC2011年第05期 赵鹤,王喆垚 《基于MEMS加速度计的瞬态振动信号采集系统》PDF+DOC2011年第08期 李剑,张波涛,薛丹丹,李闯泽 《一种新型的压阻式硅微二维加速度计的设计》PDF+DOC2009年第09期 张国军,陈尚,薛晨阳,乔慧,张开锐 《基于加速度计的步态数据无线采集系统设计》PDF+DOC2009年第05期 刘燕,李月香 《基于EKF的多MEMS传感器姿态测量系统》PDF+DOC2006年第11期 付旭,周兆英,熊沈蜀,王劲东
  • 帕金森病有较高的患病率和致残率,已成为危害老年人健康的主要疾病之一,针对这种情况,开发了一套人体姿态监测与分类的系统,以便在危险发生时能够及时发现,避免情况进一步恶化。设计了一个便携式人体加速度信息采集装置,通过无线数据传输技术,将采集到的人体加速度信息传送到上位机PC中,根据相应算法,在上位机PC中编写相应的程序,提取不同姿态下的人体特征,然后根据这些姿态特征,实现人体姿态的实时监测,并且将人体姿态分类成平躺、坐、站、行走、起立等。实验结果表明该系统有良好的识别能力。

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