作者：许高俊,徐超,何建 单位：重庆西南信息有限公司 出版：《电工技术》2016年第10期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGJY2016100100 DOC编号：DOCDGJY2016100109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于信息融合技术的矿山环境综合评估方法》PDF+DOC2016年第06期 景国勋,樊子琦 《基于信息融合技术的综合管廊环境评估方法》PDF+DOC2019年第S2期 严永锋,吴烜,田成,罗辉 《环网柜测温系统温度分析及预测研究》PDF+DOC2018年第10期 徐胜玲,徐俭,郭晨雨,王承民,刘涌,李皓岩,袁秋实 《电路板故障诊断中神经网络信息融合技术的应用》PDF+DOC 肖陶,胡昌华 《基于信息融合技术的某新型自行火炮发动机电控系统故障诊断》PDF+DOC2011年第09期 谢正喜,陈光明,明安卿,程治新 《BP神经网络信息融合技术在水质监控中的应用》PDF+DOC2010年第10期 陈明,朱文婷,周汝雁,何盛琪 《信息融合技术在矿井环境监测系统中的应用》PDF+DOC2009年第03期 梁涛,侯友夫,李鹏,田组织 《基于神经网络信息融合技术的模拟电路故障诊断》PDF+DOC2007年第05期 王承,孙秀斌,陈光■,谢永乐 《基于多信息融合的鸡蛋新鲜度检测研究》PDF+DOC2014年第08期 徐彦伟,崔建鹏,颉潭成,南翔 《高电压电缆接头温度预警系统设计》PDF+DOC2014年第05期 滕志军,何鑫,李国强,杜娜,高扬

    • 针对目前高压开关柜温度预警值存在的弊端，通过分析高压开关柜温升影响因素，运用信息融合技术和BP神经网络，建立了基于高压开关柜负荷电流和环境温度的温度预测融合模型，同时采用相对温差判别法，得到三种过热缺陷的实时动态预警值，最后运用MATLAB软件进行仿真，验证了该模型的可行性。该方法充分考虑了影响高压开关柜温升的三个重要因素，比仅依靠经验人为设定预警值更准确。

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