作者：文思扬,李国宁,令小宁 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2015年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2015050460 DOC编号：DOCCGQJ2015050469 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于手机内置传感器的室内定位技术》PDF+DOC2016年第09期 于广涛,邓南山,李晶,常坤 《室内定位技术与测试方法》PDF+DOC2017年第10期 王博,陈晓晨,安旭东,陈新玥 《基于MCKF容错算法的列车多源信息融合定位技术研究》PDF+DOC2019年第08期 刘射德,陈光武,王迪,徐琛 《多传感器融合技术在列车运行控制系统测速定位中的应用》PDF+DOC2007年第10期 杨长辉,张凯 《高速列车定位技术与组合定位系统研究》PDF+DOC2013年第05期 朱爱红,李博,杨亮 《基于ZigBee的无线传感器网络定位技术》PDF+DOC2020年第10期 刘勇 《基于多传感器信息融合的地下自主铲运机的定位技术》PDF+DOC2009年第04期 迟洪鹏,战凯,郭鑫 《利用海面传感器网络的协同定位技术》PDF+DOC2009年第12期 徐卫明,殷晓冬,王春瑞 《基于超宽带的TOA定位技术研究》PDF+DOC2008年第01期 张华,宋正勋,石云,李娜,张福威 《基于跳距修正粒子群优化的WSN定位算法》PDF+DOC2013年第09期 赵雁航,钱志鸿,尚小航,程超

    • 针对蜂窝网络定位技术定位精度不高和在铁路实际中难以应用的缺点，提出一种新的列车定位方法。方法的核心是将速度传感器和蜂窝网的定位参数处理为若干列车可能的位置区域，并计算区域中列车位置出现的概率，以所有位置中出现概率最大为优化目标，建立列车定位的误差优化模型。在此基础上进一步引入遗传粒子群优化算法对模型进行求解，并用Matlab仿真。仿真结果表明：在复杂的铁路环境中，该定位方法对不同来源的误差有很好的吸收作用，是一种有效的定位方法。

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