《改进型神经网络在木件打磨机器人中的应用》PDF+DOC
作者:张连滨,葛浙东,鞠明远,刘存根,周玉成
单位:国家林业局哈尔滨市林业机械研究所
出版:《林业机械与木工设备》2017年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFLJMG2017040050
DOC编号:DOCLJMG2017040059
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于机器视觉的缺陷在线检测系统的研究》PDF+DOC2016年第04期 罗超,高军,沙丰永,骆飞
《蝙蝠算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC2015年第04期 王华东,王大羽
《改进的无线传感网混沌Hopfield盲检测算法》PDF+DOC 张昀,于舒娟,刘欢
《STM32的四旋翼无人机故障诊断仿真研究》PDF+DOC2016年第11期 刘强,孙运强,鲁旭涛
《基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用》PDF+DOC2016年第10期 万赐晖,贾文珅,王纪华,吴楠京
《基于ART神经网络的FCM聚类多目标跟踪方法》PDF+DOC2010年第02期 李乐,嵇成新,王春雨
《数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究》PDF+DOC2010年第08期 任安虎,张燕,张亮
《基于BP神经网络的中低速磁浮列车速度估计算法》PDF+DOC2007年第05期 刘少克,张文雅
《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC2006年第02期 周国栋,胡延霖,于克振
《一种新型诊断技术在电机故障诊断中的应用》PDF+DOC 何银光
针对木件机械打磨加工效率低、产品质量差等问题,提出一种打磨轨迹跟踪算法,该算法是对模糊算法和神经网络算法的结合及改进。阐述了打磨机器人的系统结构,并针对两关节机器人建立动力学模型,基于打磨轨迹跟踪算法设计了模糊神经网络控制器。利用Simulink软件对打磨轨迹跟踪算法进行仿真试验,结果表明:改进型神经网络与传统神经网络算法相比,0时刻开始,跟踪误差均在±;0.01 mm范围内,系统很好地完成了启动控制,并且打磨机器人在1 s时即可以实现极小误差的曲线打磨轨迹跟踪。该算法可有效控制打磨机器人的运动轨迹,工作时机器人运行稳定可靠,加工效率高。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。